package codingInterview.leetcode.editor.cn;

//输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。 
//
// 
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// 示例 1： 
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// 输入：arr = [3,2,1], k = 2
//输出：[1,2] 或者 [2,1]
// 
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// 示例 2： 
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// 输入：arr = [0,1,2,1], k = 1
//输出：[0] 
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// 限制： 
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// 0 <= k <= arr.length <= 10000 
// 0 <= arr[i] <= 10000 
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// Related Topics 数组 分治 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 395 👎 0


import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;

//Java：剑指 Offer 40 - 最小的k个数
public class ZuiXiaoDeKgeShuLcof{
    public static void main(String[] args) {
                Solution solution = new ZuiXiaoDeKgeShuLcof().new Solution();
        // TO TEST
    }
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        if (arr==null || arr.length==0 || k==0) return new int[0];
        if(k>=arr.length) return arr;
        Queue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((v1,v2)->v2-v1);//默认小顶堆
        for (int num : arr) {
            if (pq.size() < k){
                pq.add(num);
            }else if(num < pq.peek()){
                pq.poll();
                pq.add(num);
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        int index =0;
        for (int num : pq)
            res[index++] = num;
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
